در مسیر ایده‌های پژوهشی؛ چگونه می‌توانیم با استفاده از بانک‌های اطلاعاتی نشانه‌های مرتبط با ولع را فردی‌سازی و اختصاصی کنیم؟
صحبت‌های دکتر اختیاری در زمینه یک ایده پژوهشی و دعوت از افراد توانمند و علاقه‌مند برای پیوستن به این طرح....
دانشجویان گرامی پس از مشاهده ویدئو چنانچه متقاضی مشارکت در این طرح هستید مشخصات، توانمندی‌ها و ایده‌های خود را در بخش نظرات (امتداد همین صفحه) ثبت کنید، دستیار آموزشی با شما هماهنگ خواهند شد.
یکی از زمینه‌های مطالعاتی مرتبط با اعتیاد، حوزه "نشانه‌های مرتبط با مواد" یا "drug cue reactivity" نام دارد. این حوزه به بررسی واکنش‌های افراد به نشانه‌ها و محرک‌هایی که به نوعی با مصرف مواد مخدر در ارتباط هستند، می‌پردازد. هدف از این مطالعات، درک بهتر از مکانیزم‌های عصبی و روانشناختی این واکنش‌ها و کمک به توسعه روش‌های موثرتر برای پیشگیری و درمان اعتیاد است. مسئله‌ای که در افراد مصرف‌کننده مواد وجود دارد این است که نوع مصرف و واکنش‌های آن‌ها به نشانه‌ها با هم متفاوت است. بنابراین، برای تحقیقات و درمان‌های موثرتر، نیاز به فردی‌سازی این نشانه‌ها داریم. در حوزه "نشانه‌های مرتبط با مواد" یا "drug cue reactivity"، این فردی‌سازی می‌تواند به معنای شناسایی مدارهای مغزی و طراحی مداخلات و برنامه‌های درمانی باشد که متناسب با ویژگی‌ها، الگوهای مصرف و واکنش‌های منحصر به فرد هر شخص باشند. بنابراین، برای رسیدن به این هدف، نیاز به یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI) وجود دارد که بتواند با استفاده از مشاهده چند پاسخ اولیه در هر فرد، پاسخ‌های دیگر او را شناسایی و پیش‌بینی کند....
جزئیات تکمیلی را در ویدئو مشاهده نمایید.
