معرفی مختصر دوره:
زبان برنامه نویسی R یک زبان قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و انجام عملیات آماری است. این زبان به ویژه برای کاربردهای آماری و تحلیل داده در دنیای علوم داده بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از کاربردهای اصلی R عبارتند از:
۱. تحلیل داده: R به عنوان یک زبان برنامه نویسی آماری، به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را بررسی کرده، تجزیه و تحلیل کنید و به نتایج آماری دست پیدا کنید. از جمله کاربردهای معمول تحلیل داده در R می‌توان به رگرسیون، خوشه‌بندی، تجزیه عاملی و آنالیز طبقه‌بندی اشاره کرد.
۲. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ: با استفاده از ابزارها و پکیج‌هایی که برای پردازش داده‌های بزرگ در R وجود دارد، می‌توانید با مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها کار کنید و الگوها و روابط را کشف کنید. این کاربرد مفید برای علوم داده، اقتصادسنجی، برنامه‌ریزی شهری و سایر حوزه‌ها است.
۳. تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک: R به خوبی با بیوانفورماتیک سازگار است و به انجام تحلیل‌های مربوط به ژنتیک، پروتئومیک و متابولومیک کمک می‌کند. با استفاده از پکیج‌های مختلفی که برای تحلیل داده‌های بیولوژیک در R وجود دارد، می‌توانید اطلاعات بیولوژیکی را بررسی و تفسیر کنید.
۴. تصویرسازی داده: R قابلیت‌های قدرتمندی برای تصویرسازی داده دارد. با استفاده از پکیج‌های گرافیکی در R، می‌توانید نمودارها، نمودارهای جابجایی، نمودارهای چندبُعدی و نمودارهای تفسیری دیگری را برای نمایش داده‌ها ایجاد کنید.
۵. توسعه وب: R همچنین امکاناتی برای توسعه وب دارد. شما می‌توانید با استفاده از فریمورک‌هایی مانند Shiny، اپلیکیشن‌های تحلیل داده تعاملی را ایجاد کنید و نتایج تحلیل را به صورت داینامیک و زنده در مرورگرهای وب نمایش دهید.
این‌ها تنها تعدادی از کاربردهای R هستند و با توجه به پکیج‌ها و ابزارهای متنوعی که برای آن وجود دارد، این زبان قابلیت‌های بسیار گسترده‌ای در زمینه تحلیل داده و آمار دارد.
اطلاعات آموزشی دوره:
سرفصل های آموزشی این دوره به شرح زیر است:
قابل ذکر است به جز جلسات آنلاین که در زمان مشخص شده برگزار می‌شوند، سایر موارد از قبیل مشاهده ویدئوها دارای انعطاف زمانی می‌باشند و متناسب با زمان‌بندی شما قابل تغییر هستند. هرچند به منظور دریافت بازخورد مناسب از تیم آموزشی و اجرایی دوره، انجام فرآیند آموزشی مطابق با زمان‌بندی تقویم آموزشی- اجرایی دوره، پیشنهاد می‌شود.
قوانین دوره‌های آموزشی آکادمی باشگاه مغز را ضرورتاً مطالعه نموده و سپس اقدام به ثبت‌نام نمایید.
لطفاً پیش از ثبت‌نام در دوره به این مورد توجه فرمایید:
خدمات ذیل صرفاً در حالت نوع رویداد از نوع «همراه با پشتیبانی» قابل دسترس است (نوع رویداد را بخش مشخصات دوره مشاهده نمایید):
۱- برگزاری جلسات آنلاین معارفه و پرسش و پاسخ
۲- عضویت و تعامل در گروه تلگرام
۳- اعلام گزارش آموزشی هفتگی
مخاطبین دوره:
علاقمندان به یادگیری برنامه‌نویسی آماری
| سرفصل‌ها و جلسات دوره: |
|---|
|
هفته‌ی آموزشی اول - مقدمه، نصب و آماده‌سازی اولیه و مفاهیم اولیه
1 -
incoming
2
- incoming 2
3
- installation-r-rstudio
4
- run-code
5
- working-directory
6
- help
7
- exercise
8
- exercise-site
9
- send-exercises
10
- send-hello-world-exercise
|
|
هفته‌ی آموزشی دوم - مقادیر و متغیرها
1
- values
2
- character
3
- numeric
4
- logical
5
- null
6
- send-hello-google-exercise
7
- variables
8
- send-hours-of-work-exercise
|
|
هفته‌ی آموزشی سوم - ساختار داده
1
- data-structure
2
- vector-more
3
- vector-sequence-and-random
4
- vector-math-and-statistic
5
- data-frame-more
6
- send-gooooogly-exercise
|
|
هفته‌ی آموزشی چهارم - توابع، فایل‌ها و عملگرها
1
- functions
2
- built-in-functions
3
- create-function
4
- packages
5
- send-name-family-exercise
6
- files
7
- incoming
8
- create-operator
9
- calculator-operator
10
- logical-operator
11
- incoming
|
|
هفته‌ی آموزشی پنجم - دستورات شرطی
1
- Ifelse
2
- incoming
3
- Loops
4
- send-student-detail-exercise
5
- plots
6
- incoming
|
|
هفته‌ی آموزشی ششم - پروژه - 1
1
- incoming
2
- incoming
|
|
هفته‌ی آموزشی هفتم - پروژه - 2
1
- project-figure-1-1
2
- project-figure-1-2
3
- project-figure-1-3
|
|
هفته‌ی آموزشی هشتم - نصب نرم‌افزارهای دیگر و انجام تمرینات بیشتر
1
- installation-notepad-plus-plus-vim-vscode
2
- installation-jupyter
3
- example-codewars
4
- example-codewars
5
- example-videos-duration
|
|
جلسات آنلاین
1
- جلسه معارفه با شرکت‌کنندگان دوره- زمستان 1402
2
- جلسه پرسش و پاسخ میانی-رفع اشکال- زمستان 1402
3
- سومین جلسه پرسش و پاسخ پایان‌ترم-رفع اشکال- زمستان 1402
|