راز تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس R

سرفصل‌ها و جلسات دوره:
هفته‌ی آموزشی اول - مقدمه، نصب و آماده‌سازی اولیه و مفاهیم اولیه 1: Intro-programming-languages 1 - 1: Intro-programming-languages 2 - 2: Intro-why-r 3 - 3: installation-r-rstudio 4 - 4: run-code 5 - 5: working-directory 6 - 6: help 7 - 7: exercise 8 - 8: exercise-site 9 - 9: send-exercises 10 - 10: send-hello-world-exercise
هفته‌ی آموزشی دوم - مقادیر و متغیرها 1 - 1: values 2 - 3: character 3 - 2: numeric 4 - 4: logical 5 - 5: null 6 - 6: send-hello-google-exercise 7 - 7: variables 8 - 8:‌ send-hours-of-work-exercise
هفته‌ی آموزشی سوم - ساختار داده 1 - 1: data-structure 2 - 2: vector-more 3 - 3: vector-sequence-and-random 4 - 4: vector-math-and-statistic 5 - 5: data-frame-more 6 - 6: send-gooooogly-exercise
هفته‌ی آموزشی چهارم - توابع، فایل‌ها و عملگرها 1 - 1: functions 2 - 1: built-in-functions 3 - 2: create-function 4 - 3: packages 5 - 4: send-name-family-exercise 6 - 5: files 7 - 6: send-report-word-exercise 8 - 7: create-operator 9 - 8: calculator-operator 10 - 9: logical-operator 11 - 10: send-square-sum- exercise
هفته‌ی آموزشی پنجم - دستورات شرطی 1 - 10: Ifelse 2 - 2: send-night-homework- exercise 3 - 3: Loops 4 - 4: send-student-detail-exercise 5 - 5: plots 6 - 6: send-cost-manage- exercise
هفته‌ی آموزشی ششم - پروژه1 1 - 1: Project 2 - 2: project-table-1-1 3 - 4: project-table-1-2 4 - 3: project-table-1-3 5 - 5: project-table-1-4
هفته‌ی آموزشی هفتم - پروژه2 1 - 1: project-figure-1-1 2 - 2: project-figure-1-2 3 - 3: project-figure-1-3
هفته‌ی آموزشی هشتم - نصب نرم‌افزارهای دیگر و انجام تمرینات بیشتر 1 - 1: installation-notepad-plus-plus-vim-vscode 2 - 2: installation-jupyter 3 - 3: example-codewars 4 - 4: example-codewars 5 - 5: example-videos-duration
جلسات آنلاین 1 - 1: جلسه معارفه با شرکت‌کنندگان دوره- زمستان 1402 2 - 2:‌ جلسه پرسش و پاسخ میان‌ترم-رفع اشکال زمستان 1402 3 - 3: سومین جلسه پرسش و پاسخ پایان‌ترم-رفع اشکال زمستان 1402

سرفصل‌ها و جلسات دوره:

هفته‌ی آموزشی اول - مقدمه، نصب و آماده‌سازی اولیه و مفاهیم اولیه

2 - 2: Intro-why-r

3 - 3: installation-r-rstudio

4 - 4: run-code

5 - 5: working-directory

6 - 6: help

7 - 7: exercise

8 - 8: exercise-site

9 - 9: send-exercises

10 - 10: send-hello-world-exercise

هفته‌ی آموزشی دوم - مقادیر و متغیرها

1 - 1: values

2 - 3: character

3 - 2: numeric

4 - 4: logical

5 - 5: null

6 - 6: send-hello-google-exercise

7 - 7: variables

8 - 8:‌ send-hours-of-work-exercise

هفته‌ی آموزشی سوم - ساختار داده

1 - 1: data-structure

2 - 2: vector-more

3 - 3: vector-sequence-and-random

4 - 4: vector-math-and-statistic

5 - 5: data-frame-more

6 - 6: send-gooooogly-exercise

هفته‌ی آموزشی چهارم - توابع، فایل‌ها و عملگرها

1 - 1: functions

2 - 1: built-in-functions

3 - 2: create-function

4 - 3: packages

5 - 4: send-name-family-exercise

6 - 5: files

7 - 6: send-report-word-exercise

8 - 7: create-operator

9 - 8: calculator-operator

10 - 9: logical-operator

11 - 10: send-square-sum- exercise

هفته‌ی آموزشی پنجم - دستورات شرطی

1 - 10: Ifelse

2 - 2: send-night-homework- exercise

3 - 3: Loops

4 - 4: send-student-detail-exercise

5 - 5: plots

6 - 6: send-cost-manage- exercise

هفته‌ی آموزشی ششم - پروژه1

1 - 1: Project

2 - 2: project-table-1-1

3 - 4: project-table-1-2

4 - 3: project-table-1-3

5 - 5: project-table-1-4

هفته‌ی آموزشی هفتم - پروژه2

1 - 1: project-figure-1-1

2 - 2: project-figure-1-2

3 - 3: project-figure-1-3

هفته‌ی آموزشی هشتم - نصب نرم‌افزارهای دیگر و انجام تمرینات بیشتر

1 - 1: installation-notepad-plus-plus-vim-vscode

2 - 2: installation-jupyter

3 - 3: example-codewars

4 - 4: example-codewars

5 - 5: example-videos-duration

جلسات آنلاین

1 - 1: جلسه معارفه با شرکت‌کنندگان دوره- زمستان 1402

2 - 2:‌ جلسه پرسش و پاسخ میان‌ترم-رفع اشکال زمستان 1402

3 - 3: سومین جلسه پرسش و پاسخ پایان‌ترم-رفع اشکال زمستان 1402

🧠 چرا دوره راز تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس R مهم است؟

زبان برنامه‌نویسی R یکی از پرکاربردترین ابزارها در دنیای علوم داده و آمار است. این زبان به شما امکان می‌دهد تا:

داده‌های پیچیده را تحلیل کنید.
الگوها و روابط پنهان را کشف کنید.
با استفاده از روش‌های آماری پیشرفته تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری داشته باشید.

از پژوهش‌های علمی گرفته تا کسب‌وکارها و پروژه‌های صنعتی، R جایگاه ویژه‌ای برای تحلیل داده، تصویرسازی و حتی توسعه اپلیکیشن‌های تعاملی دار

🎯 این دوره مناسب چه کسانی است؟

دانشجویان و پژوهشگران علوم داده، آمار و علوم اجتماعی
فعالان حوزه علوم شناختی و روان‌شناسی که نیاز به تحلیل داده‌های پژوهشی دارند.
علاقه‌مندان به تحلیل داده‌
افرادی که می‌خواهند در کنار پایتون، ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده بیاموزند.
معلمان و پژوهشگران آموزشی که به دنبال استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های علمی هستند.

📚 در این دوره چه می‌آموزید؟

اصول پایه‌ای زبان R و ساختارهای آن
روش‌های آماری کاربردی (رگرسیون، خوشه‌بندی، تحلیل عاملی و طبقه‌بندی)
تحلیل داده‌های بزرگ با پکیج‌های تخصصی
کاربرد R در حوزه بیوانفورماتیک (ژنتیک، پروتئومیک، متابولومیک)
تصویرسازی داده‌ها و ساخت نمودارهای حرفه‌ای
آشنایی با توسعه اپلیکیشن‌های تحت وب با Shiny برای تحلیل داده‌های تعاملی

📅 ساختار و زمان‌بندی دوره

ویدئوهای آموزشی ضبط‌شده (آفلاین): با امکان مشاهده در هر زمان
تمرین‌ها و پروژه‌های عملی: برای تثبیت یادگیری و تجربه واقعی کار با داده‌ها
گروه پرسش و پاسخ: برای تبادل نظر با مدرس و دیگر شرکت‌کنندگان

👤 مدرس دوره:

محسن ابراهیمی

پیشینه آموزشی: فارغ‌التحصیل فیزیک از دانشگاه فرهنگیان، مدرس فناوری نانو در مدارس نمونه و پژوهش‌سراها.
تخصص پژوهشی: آشنایی با علوم شناختی و علوم همگرا، پژوهشگر آزمایشگاه عصبی ـ شناختی مرکز مطالعات اعتیاد.
مهارت‌ها: تحلیلگر داده و مدرس زبان‌های برنامه‌نویسی R و پایتون.

✨ با گذراندن این دوره شما نه تنها به یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده مسلط می‌شوید، بلکه مسیر خود را برای ورود به حوزه‌های نوین پژوهش و علوم داده هموار می‌کنید.

🔰 جایگاه این دوره در مسیر یادگیری پژوهشگر باشگاه مغز

این رویداد نهمین رویداد مسیر یادگیری پژوهشگر باشگاه مغز است. این مسیر یادگیری «پژوهشگر باشگاه مغز» با هدف ارتقای مهارت‌های علمی و پژوهشی طراحی شده و شرکت‌کنندگان را برای انجام پژوهش‌های کاربردی و حرفه‌ای آماده می‌سازد.

برای آشنایی بیشتر با مسیر یادگیری پژوهشگر باشگاه مغز کلیک کنید.