معرفی مختصر دوره:
زبان برنامه نویسی R یک زبان قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و انجام عملیات آماری است. این زبان به ویژه برای کاربردهای آماری و تحلیل داده در دنیای علوم داده بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از کاربردهای اصلی R عبارتند از:
۱. تحلیل داده: R به عنوان یک زبان برنامه نویسی آماری، به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را بررسی کرده، تجزیه و تحلیل کنید و به نتایج آماری دست پیدا کنید. از جمله کاربردهای معمول تحلیل داده در R می‌توان به رگرسیون، خوشه‌بندی، تجزیه عاملی و آنالیز طبقه‌بندی اشاره کرد.
۲. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ: با استفاده از ابزارها و پکیج‌هایی که برای پردازش داده‌های بزرگ در R وجود دارد، می‌توانید با مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها کار کنید و الگوها و روابط را کشف کنید. این کاربرد مفید برای علوم داده، اقتصادسنجی، برنامه‌ریزی شهری و سایر حوزه‌ها است.
۳. تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک: R به خوبی با بیوانفورماتیک سازگار است و به انجام تحلیل‌های مربوط به ژنتیک، پروتئومیک و متابولومیک کمک می‌کند. با استفاده از پکیج‌های مختلفی که برای تحلیل داده‌های بیولوژیک در R وجود دارد، می‌توانید اطلاعات بیولوژیکی را بررسی و تفسیر کنید.
۴. تصویرسازی داده: R قابلیت‌های قدرتمندی برای تصویرسازی داده دارد. با استفاده از پکیج‌های گرافیکی در R، می‌توانید نمودارها، نمودارهای جابجایی، نمودارهای چندبُعدی و نمودارهای تفسیری دیگری را برای نمایش داده‌ها ایجاد کنید.
۵. توسعه وب: R همچنین امکاناتی برای توسعه وب دارد. شما می‌توانید با استفاده از فریمورک‌هایی مانند Shiny، اپلیکیشن‌های تحلیل داده تعاملی را ایجاد کنید و نتایج تحلیل را به صورت داینامیک و زنده در مرورگرهای وب نمایش دهید.
این‌ها تنها تعدادی از کاربردهای R هستند و با توجه به پکیج‌ها و ابزارهای متنوعی که برای آن وجود دارد، این زبان قابلیت‌های بسیار گسترده‌ای در زمینه تحلیل داده و آمار دارد.
اطلاعات آموزشی دوره:
سرفصل های آموزشی این دوره به شرح زیر است:
قابل ذکر است به جز جلسات آنلاین که در زمان مشخص شده برگزار می‌شوند، سایر موارد از قبیل مشاهده ویدئوها دارای انعطاف زمانی می‌باشند و متناسب با زمان‌بندی شما قابل تغییر هستند. هرچند به منظور دریافت بازخورد مناسب از تیم آموزشی و اجرایی دوره، انجام فرآیند آموزشی مطابق با زمان‌بندی تقویم آموزشی- اجرایی دوره، پیشنهاد می‌شود.
قوانین دوره‌های آموزشی آکادمی باشگاه مغز را ضرورتاً مطالعه نموده و سپس اقدام به ثبت‌نام نمایید.
لطفاً پیش از ثبت‌نام در دوره به این مورد توجه فرمایید:
خدمات ذیل صرفاً در حالت نوع رویداد از نوع «همراه با پشتیبانی» قابل دسترس است (نوع رویداد را بخش مشخصات دوره مشاهده نمایید):
۱- برگزاری جلسات آنلاین معارفه و پرسش و پاسخ
۲- عضویت و تعامل در گروه تلگرام
۳- اعلام گزارش آموزشی هفتگی
مخاطبین دوره:
علاقمندان به یادگیری برنامه‌نویسی آماری
| سرفصل‌ها و جلسات دوره: |
|---|
|
هفته‌ی آموزشی اول
1 -
intro-exercise-sites (1)
2 -
intro-exercise-sites (2)
3 -
intro-send-exercises (1)
4 -
intro-send-exercises (2)
|
|
هفته‌ی آموزشی دوم
1
- installation-r-rstudio
2
- run-code
3
- installation-notepad-plus-plus-vim-vscode
4
- installation-jupyter
5
- working-directory
6
- help
7
- hello world exercise
|
|
هفته‌ی آموزشی سوم
1
- values
2
- character
3
- numeric
4
- logical
5
- null
6
- variables
7
- Hours Of Work Exercise
8
- Gooooogly Exercise
9
- hello google exercise
|
|
هفته‌ی آموزشی چهارم
1
- data-structure
2
- vector-more
3
- vector-sequence-and-random
4
- vector-math-and-statistic
5
- data-frame-more
|
|
هفته‌ی آموزشی پنجم
1
- functions
2
- built-in-functions
3
- create-function
4
- packages
5
- files
6
- Name Family Exercise
|
|
هفته‌ی آموزشی ششم
1
- create-operator
2
- calculator-operator
3
- logical-operator
4
- ifelse
5
- loops
6
- plots
7
- Student Detail Exercise
|
|
هفته‌ی آموزشی هفتم
1
- project-table (1)
2
- project-figure (1)
3
- project-figure (2)
4
- project-figure (3)
|
|
هفته‌ی آموزشی هشتم
1
- example-codewars
2
- example-codewars
3
- example-videos-duration
|
|
جلسات آنلاین
1
- جلسه معارفه با شرکت‌کنندگان دوره- زمستان 1402
2
- جلسه پرسش و پاسخ میانی-رفع اشکال- زمستان 1402
3
- سومین جلسه پرسش و پاسخ پایان‌ترم-رفع اشکال- زمستان 1402
|