یادگیری برنامه‌نویسی و کدنویسی در دنیای امروز از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا کسب چنین مهارتی هم در پیشرفت حرفه‌ای و بهره بردن از فرصت‌های جدید تحصیلی و شغلی تاثیر بسزایی دارد. زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی وجود دارند که افراد می‌توانند با توجه به اهداف خود آنها را یاد بگیرند و به کار ببرند. زبان R یکی از این زبان‌های برنامه‌نویسی و در واقع محیطی نرم‌افزاری است که به‌طور ویژه برای انجام محاسبات آماری، تجزیه و تحلیل و مصورسازی داده‌ها طراحی شده است.
R در اوایل دهه ۱۹۹۰ توسط رابرت جنتلمن و راس ایهیاکا در دانشگاه اوکلند نیوزیلند توسعه یافت و از آن زمان به یکی از محبوب‌ترین ابزارهای مورداستفاده آمارشناسان، دانشمندان داده، و تحلیل‌گران تبدیل شده است. این زبان به‌ویژه در حوزه‌های علم داده (Data science)، یادگیری ماشین (Machine learning)، و تحلیل‌های زیستی (Bioinformatics) محبوبیت زیادی دارد و در بسیاری از زمینه‌های پژوهشی به‌عنوان یک ابزار استاندارد برای توسعه الگوریتم‌ها، شبیه‌سازی‌ها و حتی توسعه وب‌سایت‌های تعاملی مورداستفاده قرار می‌گیرد.
زبان برنامه‌نویسی R جعبه‌ابزاری است که مجموعه‌ای گسترده از ابزارهای آماری مانند تحلیل رگرسیون، تحلیل سری‌های زمانی، تحلیل خوشه‌ای و قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای مصورسازی داده‌ها دارد که به کاربران این امکان را می‌دهد که نمودارها و گراف‌های پیچیده و در عین حال زیبا و با کیفیت بالا مانند نمونه‌های زیر ایجاد کنند.
همان‌طور که گفته شد، زبان‌های برنامه‌نویسی متعددی وجود دارد اما علت محبوبیت بیشتر زبان برنامه‌نویسی R مزایای چندگانه آن است. از جمله نکات قوت این زبان برنامه‌نویسی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
1. متن‌باز (Open Source) و رایگان بودن: R یک بستر متن‌باز است و استفاده از آن رایگان است. این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد تا به‌راحتی و بدون نیاز به خرید لایسنس یا پرداخت هر گونه هزینه‌ای از آن استفاده کنند.
2. مجموعه وسیع از ابزارهای آماری: R دارای مجموعه‌ای گسترده از توابع و بسته‌ها برای انجام تحلیل‌های آماری مختلف است، از تحلیل‌های ساده مانند میانگین و واریانس گرفته تا مدل‌های پیچیده‌تر.
3. مصورسازی قدرتمند: R ابزارهای قدرتمندی برای مصورسازی داده‌ها فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا نمودارها و گراف‌های پیچیده و حرفه‌ای ایجاد کرده که به‌راحتی قابل تنظیم هستند.
4. جامعه کاربری فعال: R دارای یک جامعه کاربری بزرگ و فعال است. این جامعه مدام در حال توسعه و به‌روزرسانی کدهای خود است. همچنین، منابع آموزشی و فایل‌های مختلفی برای کمک به کاربران در اختیار می‌گذارد.
5. توسعه و گسترش آسان: با استفاده از R، کاربران می‌توانند به‌راحتی کدها و توابع خود را توسعه دهند و آنها را با دیگران به اشتراک بگذارند.
6. پشتیبانی از داده‌های بزرگ: R با وجود برخی محدودیت‌ها در مدیریت داده‌های بسیار بزرگ، با بسته‌های جدید و بهینه‌سازی‌های مختلف، توانایی کار با داده‌های بزرگ را دارد.
۷. یکپارچگی با زبان‌ها و ابزارهای دیگر: R به‌راحتی با زبان‌ها و ابزارهای دیگر مانند Python و SQL و حتی نرم‌افزارهای آماری دیگر مانند SPSS یکپارچه می‌شود.
با برشمردن مزیت‌های اصلی زبان برنامه‌نویسی R می‌توان تصور کرد که یادگیری این مهارت می‌تواند تجربه‌ای لذت‌بخش باشد؛ تنها کافیست که قدم اول را برداریم و شروع به یادگیری این مهارت ارزشمند کنیم. اما پیدا کردن یک منبع واحد برای یادگیری این زبان برنامه‌نویسی در میان انبوه منابعی که در موتورهای جستجو می‌توان یافت کاری دشوار است و ممکن است خواندن کتاب‌های آمار و برنامه‌نویسی تخصصی بدون یک مدرس قابل ما را بیشتر دچار سردرگمی کند.
در همین راستا، باشگاه مغز یک دوره آموزشی- عملی با عنوان راز تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس R با تدریس مهندس محسن ابراهیمی تدوین کرده است. این دوره با فراهم آوردن محیطی تعاملی، به زبانی ساده برنامه‌نویسی با نرم‌افزار R را معرفی کرده و به مخاطبین اجازه می‌دهد کدنویسی با زبان R را به‌صورت عملی تمرین کنند.
برای دسترسی به دوره راز تبدیل‌شدن به یک برنامه‌نویس R کلیک کنید.
پدیدآورنده: سمانه عبدی
دانشجوی دکتری تخصصی روانشناسی شناختی دانشگاه شهید بهشتی
منبع:
https://www.r-project.org
