یکی از زمینه‌های مطالعاتی مرتبط با اعتیاد، حوزه "نشانه‌های مرتبط با مواد" یا "drug cue reactivity" نام دارد. این حوزه به بررسی واکنش‌های افراد به نشانه‌ها و محرک‌هایی که به نوعی با مصرف مواد مخدر در ارتباط هستند، می‌پردازد. هدف از این مطالعات، درک بهتر از مکانیزم‌های عصبی و روانشناختی این واکنش‌ها و کمک به توسعه روش‌های موثرتر برای پیشگیری و درمان اعتیاد است.
مسئله‌ای که در افراد مصرف‌کننده مواد وجود دارد این است که نوع مصرف و واکنش‌های آن‌ها به نشانه‌ها با هم متفاوت است. بنابراین، برای تحقیقات و درمان‌های موثرتر، نیاز به فردی‌سازی این نشانه‌ها داریم. در حوزه "نشانه‌های مرتبط با مواد" یا "drug cue reactivity"، این فردی‌سازی می‌تواند به معنای شناسایی مدارهای مغزی و طراحی مداخلات و برنامه‌های درمانی باشد که متناسب با ویژگی‌ها، الگوهای مصرف و واکنش‌های منحصر به فرد هر فرد باشند. بنابراین، برای رسیدن به این هدف، نیاز به یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI) وجود دارد که بتواند با استفاده از مشاهده چند پاسخ اولیه در هر فرد، پاسخ‌های دیگر او را شناسایی و پیش‌بینی کند....
جزئیات تکمیلی را در ویدئو مشاهده نمایید.
